时 间：2026年7月1日（周三）13:00-15:30
地 点：理科大楼A1114会议室
题 目：用“真眼”识“假言”：运用机器学习识别虚假在线评论
主讲人：姚珺（Jun Yao）澳大利亚麦考瑞大学市场营销系高级讲师
主持人：沈超海 经济与管理学院数字工商与管理科学系主任、副教授
内容简介：在线评论深刻影响消费者决策与企业声誉，但虚假评论的扩散正在削弱其可信度，因此如何有效识别虚假评论成为平台治理与学术研究的关键问题。本研究基于机器学习方法，构建一个概率建模框架，用连续概率刻画评论为虚假的可能性，突破传统“真假二分”的识别方式。研究利用Yelp平台2005—2024年共32,964条餐厅评论数据，选择了 XGBoost 作为最佳模型。基于该模型的实证结果显示，用户行为特征与店铺特征是识别虚假评论的关键因素，其中高社会资本用户（如elite用户）反而更可能发布虚假评论。
报告人简介：Jun Yao（姚珺）博士现任澳大利亚麦考瑞大学市场营销系高级讲师，2015年获澳大利亚莫纳什大学市场营销学博士学位。姚博士长期致力于消费者心理与行为研究，重点运用实验方法探究消费者认知与决策过程，并分析和预测零售及数字化环境中不同定价策略对消费者行为的影响。他的研究领域还涵盖旅游与酒店管理行业中的消费者决策行为。姚博士的研究成果发表于多本国际顶级学术期刊及FT50期刊，在消费者行为、定价策略与零售营销领域具有重要学术影响力。
