2023年10月7日下午，经济与管理学院信息管理系王琦萍老师的邀请，香港中文大学（深圳）的刘祎迪助理教授在华东师范大学中北校区小教楼401室为我院师生作了主题为“Smart Natural Disaster Relief: Assisting Victims with AI in Lending”的学术报告。刘老师研究兴趣涵盖数字经济、人工智能、金融科技和网络分析等领域，研究成果发表在Information Systems Research等期刊上。本次报告由王琦萍老师主持，同济大学闫振斌老师、我院贺国秀老师及图书情报专业硕士研究生等聆听了本次学术讲座。
讲座伊始，刘老师首先指明了研究的背景。他指出我国是世界上自然灾害最为严重的国家之一，这些灾害不仅对经济构成重大挑战，也大大增加了受害者在经济困境下的信贷需求，同时，这种情境也加大了他们违约的风险。
在此背景下，刘老师采用了国内一家领先信用评分公司的大量借贷数据，来研究信贷机构如何通过AI技术在贷款中帮助自然灾害的受害者降低违约的风险。此外，他还探讨了哪些特定人群从中受益最大。
研究结果显示，AI技术不仅可以帮助贷款人和借款人达到双赢的局面，而且对于信用评分较低的低端借款人来说，其效果更为显著。更具体地说，人工智能对经济落后地区的影响最大，而在享有政府资助的地区，其效果相对较弱。值得注意的是，26至45岁的年龄段中的违约率下降尤为明显。这些结论为决策者和管理者提供了直接的启示。
讲座过程中，闫老师、贺老师、王老师等与刘老师进行了深入的交流和讨论，涉及到了如何选择研究中的自然灾害种类、哪种模型更为适合以及如何解决借贷人地域性的问题等诸多难题，激发了在场同学对研究的浓厚兴趣。
答疑交流环节中，老师们和同学们积极提问，刘祎迪老师对问题进行了解答与拓展，使同学们对该领域研究有了更多的认知和了解。
本次讲座内容丰富、实用性强，对同学们今后的学术研究和论文写作有很大的帮助。
文｜郁展泓
图｜袁康宏 郁展泓
编辑｜郁思雨
编审｜肖启玉
